【ONE.TOP评级】Aoe音娱链基于区块链技术的音乐产业生态平台

声明:本测评内容仅供参考,任何依本测评内容作出的投资行为,与本测评内容无关。项目有风险,投资须谨慎。

目前,区块链市场投资持续升温,众多创业团队纷纷投身其中,众多传统公司也纷纷包装自己,挤入行列。在这种形势下,各路投资者亦摩拳擦掌,纷纷跑步入场。然而,作为新生事物,海内外区块链项目良莠不齐、鱼龙混杂,国内更是缺乏辨别和判断项目的相关资料,这让很多投资者眼花缭乱,难以入手。为了帮助投资者全面、系统、客观地分析区块链项目,更好地进行投资决策,同时也把海外优质项目引进国内,ONE.TOP评级团队结合专业数学模型和经济学模型,研发了区块链项目Market评级模型萌芽1.0版,供广大投资者参考。

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Market评级模型从市场分析(Market analysis)、活跃程度(Activity level)、风险评估(Risk assessment)、关键技术(Key technology)、执行状况(Execution status)、团队评价(Team evaluation)六个纬度对目标项目进行深入测评,以借势为出发点,以赌人为归宿,聚合热度、风险、技术、执行四大因素全面剖析目标项目,为投资者提供深入、详尽的评价报告。

本文是依据本模型对Aoe音娱链项目所做的评级报告。

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  1. .项目概述:

AOE是一个基于区块链技术的数字音乐存储、创作、宣发、消费、版权管理平台.

AOE基于IPFS存储系统,所有的音乐作品通过加密且永久存储在IPFS系统中,密钥将永久存储在AOE智能合约上,基于AOE协议的平台和应用能共享全网资源,通过密钥映射到作品。AOE以开放合作共赢的生态,全球范围内任何人均可以随时随地使用、管理、消费作品且保持对相应作品的所有权。AOE与链上平台、应用共同建立全球最具有价值的音乐流媒体网络,这将彻底颠覆传统音乐行业消费生态。

  1. 二.项目评测:
  1. 1.市场分析(Market analysis)权重30%  

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1.1市场空间

据国际唱片协会(IFPI)发布的《2016全球音乐报告》显示,全球录制音乐市场在2016年增长了5.9%,为1997年国际唱片协会开始跟踪市场以来的最高涨幅,总收入达157亿美元。

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在音乐产业实体收入、下载收入大幅下滑的情况下,录制音乐行业仍旧创造了历史最高涨幅,得益于数字收入、流媒体收入的暴涨。

其中数字收入增长了17.7%,达到78亿美金。数字收入中的流媒体收入激增的60.4%(8年来最高涨幅)足以抵消数字收入中,下载收入20.5%的降幅,流媒体已成为数字收入的最大组成部分,数字收入也首次占据录制音乐收入的50%。与此同时,全球付费订阅用户数量也突破了1亿,这是流媒体的一个重要里程碑。

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虽然音乐产业在经历实体转型数字的阶段中,受到了极大冲击,但随着流媒体形式的出现,录制音乐产业又迎来了新的春天。据国际唱片协会(IFPI)数据显示,2016年全球有超过400家的合法音乐网站,音乐市场录制音乐产业总收入为157亿美元,2.12亿用户订阅付费音乐,但仅占全球音乐使用者的5%。音乐市场的数字化是发展的必然趋势,未来音乐产业在数字化以及全球版权规范管理的时代下,必将达到一个新的层级,产业规模也会达到千亿美金级别。

根据模型算法:市场极小0-2分(十亿以下),市场较小3-4分(十亿级),市场中等5-6分(百亿级),市场较大(千亿级)7-8分,市场极大(万亿以上)9-10分的打分逻辑,该项得分8分。

1.2市场痛点

1.2.1版权管理

由国际唱片协会(IFPI)发布的《2016年全球音乐报告》显示,数字音乐收入的流媒体呈现爆发式增长,为录制音乐产业实体转型数字阶段的低迷,带来了新的发展机遇。但同时伴随UGC、UCC平台的兴起,各种形式的盗版、侵权现象更为严重,越来越常见的“截流”现已成为了行业所面临的挑战之一,其提供服务回馈给权利人的报酬只有5.53亿美元。与之相比,音频流媒体订阅服务的客户占比不到五分之一,只有2.12亿的用户(包含付费和广告支持),他们与权利人商谈了公平合理的授权条款,但却能够为权利人贡献的收入超过 39 亿美元,由此可见转型所带来的诸多版权问题给行业带来更为严峻的挑战,

针对盗版、侵权的版权管理体系,虽然全球各国相关的法律法规正在逐步完善,但仍旧没能达到相对成熟的体系。版权的保护不光需要法律支持,也需要技术支持,完善的法律制度与专业化的技术体系相结合,才能有效保护创作者的权益。

1.2.2分发平台中心化

各类中心化音乐分发平台垄断着行业资源,使得分发成本极高,新人或独立音乐人的作品很难出现在大众视野。

同样由于分发平台的中心化,使得各环节收入分配不透明、不公平,造成创作者收益大打折扣,形成巨大价值差距,使得创作者失去创作积极性,影响了整个产业的生态发展。例如,唱片公司的独家授权整体打包卖给网站,网站支付费用给唱片公司,唱片公司与创作者按照播放量进行结算,而创作者本人是几乎不可能拿到网站的真实播放数据。

根据模型算法:痛点极小0-2分,痛点较小3-4分,痛点中等5-6分,痛点较大7-8分,痛点极大9-10分的打分逻辑,该项得分9分。

1.3商业模式

1.3.1契合度

以中国为例,中国的音乐产业本身在传统唱片时代就未能形成完善的版权管理体系(在传统实体唱片时代,中国的盗版唱片销量高于正版唱片)。互联网时代的到来,在实体音乐转型数字音乐的冲击下,版权管理问题被进一步放大,同时由于分发平台中心化形成的创作者巨大价值差距,使得目前中国音乐产业所面临的问题十分严峻。虽然中国政府在版权管理相关的法律法规在不断完善,但仍旧需要一些技术性的革新来协助完成版权管理体系。

在版权管理问题之外,分发平台的中心化造成的各环节收入不透明也是行业内一直未能解决的问题,而区块链技术的去中心化、信息不可篡改可以很好的解决音乐产业目前所面临的问题。

将音乐版权加密存储在区块链,实现可信版权,且无法篡改,可以很好的解决版权问题,若有盗版或版权纠纷,智能合约会自动进行比对,从而解决版权纷争问题,从本质上保护创作者权益。

去中心化的激励分发机制,使得各交易、分发环节记录透明公正,让创作者利益最大化,促进音乐产业生态的良性发展。

根据模型算法:契合度极小0-2分,契合度较小3-4分,契合度中等5-6分,契合度较大7-8分,契合度极大9-10分的打分逻辑,该项得分9分。

1.3.2应用场景

AOE是一个基于区块链技术的数字音乐存储、创作、宣发、消费、版权管理平台,核心价值在于其中的应用以及和它共同形成的完整的音乐生态链,在初期将选用“音乐裁剪大师”系列产品(国内外最早做音乐DIY的产品,拥有2000万用户,长期占有国内外应用市场的前列)作为AOE平台的种子应用。

  1. 1.内容源的提供、存储

音乐裁剪大师目前每日听歌、使用、创作的歌曲高达31万次,涉及12万个音频文件,音乐裁剪大师未来将基于AOE协议,而AOE协议是基于IPFS的分布式系统,能够提升访问速度,可以极大提高音频传输,访问,上传的问题,提高用户体验度。同时作为最流行的音乐DIY应用,目前每日上传音频文件达3.5万首音频文件,可以为AOE网络提供丰富的内容。

  1. 2.创作者的权益保护

音乐裁剪大师作为一个音乐创作平台,将产生大量的原创作品和二次创作。基于AOE平台的版权保护机制(版权将加密存储在AOE区块链平台),消费者的再次创作,都可以追溯版权及其相应权益人,所有使用记录,消费公开透明,任何人无法篡改,创作者权益得到保护。

  1. 3.优质音乐内容推荐系统

音乐裁剪大师的特点是个性化内容推荐和二次创作,为了获得准确的推荐音乐内容。基于AOE平台协议的推荐系统,不但将获得优质个性化的内容源,用户肖像特征和试听、使用、创作、分享、点赞、评论、收藏等行为特征模型被分布的存储在区块中,匿名存储的区块链特性可以消除用户的隐私问题,优质内容也容易得到更大的曝光宣传和消费带来收益。

  1. 4.基于AOE协议的收益分享传播

根据AOE智能合约,创作者在音乐裁剪大师中使用音乐,二次创作和广告的收入,将合理及时的分配给,传播者,宣发者,创作者和投资者。同时音乐裁剪大师用户也可以传播分享音乐,获取收益。AOE是具有公信的公链,创作者的所有权,收益都得到保障,从音乐裁剪大师上传的作品,其他任意链上平台/应用使用,创作者和传播者都可以及时的获得基于智能合约的收益。

“音乐裁剪大师”作为AOE区块链平台的种子应用,与AOE一起探索更好的落地方式和产业改革,在未来AOE会融入更多的平台/应用共建开放共赢的音乐流媒体网络。

根据模型算法:应用场景合理程度极小0-2分,应用场景合理程度较小3-4分,应用场景合理程度中等5-6分,应用场景合理程度较大7-8分,应用场景合理程度极大9-10分的打分逻辑,该项得分7分。

1.4代币机制

AOE总量100亿枚权证,分配形式如下:

发行售卖30%:30亿枚。包括4.5亿枚天使轮(分4个月2:2:3:3比例释放);12亿枚基石轮(分4个月1:1:1:1比例释放);13.5亿枚私募轮(分4个月3:3:2:2比例释放)。

社区生态建设运营:70亿枚

募集资金的分配:

基金会:15%

技术研发:20%

商业推广:20%

团队:15%(3年按照3:3:4比例逐步释放)

社区建设:15%

市场运营:15%

根据模型算法:代币机制合理程度极小0-2分,代币机制合理程度较小3-4分,代币机制合理程度中等5-6分,代币机制合理程度较大7-8分,代币机制合理程度极大9-10分的打分逻辑,该项得分6分。

本维度总体得分:8*10%+9*10%+9*2.5%+7*2.5%+6*5%=2.4分

  1. 活跃程度(Activity level)权重10%  

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目前项目官网已开通,由于处于项目建设初期,还未对外进行过多披露,暂未媒体报道,电报群、推特等官方社群还处于筹建期,整体活跃度较低。但综合考虑白皮书中,团队在音乐行业中深耕多年,已经拥有大量用户,以及阵容庞大的投资资本青睐,预测后续项目正式曝光后粉丝关注度及社区活跃度极有可能有大的爆发。

根据模型算法:活跃程度极小0-2分,活跃程度较小3-4分,活跃程度中等5-6分,活跃程度较大7-8分,活跃程度极大9-10分的打分逻辑,该项得分6分。

本维度总体得分:6*10%=0.6分

3、风险评估(Risk assessment )权重10%  

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3.1项目开发难度

开发团队在项目开发过程中基于开源、安全、相对成熟的区块链技术(基于IPFS分布式文件系统),采用已经被大量用户使用和长时间稳定运行验证过的架构开发系统(IPFS从2014年被开发至今已经得到越来越多重视以及实践应用),以此来降低开发难度,提升了项目成功的可能性。

创始人作为国内外知名DIY应用“音乐裁剪大师”的创始人,在音乐产业中有较为丰富的研发、推广、运营经验,且“音乐裁剪大师”累积拥有2000万用户,有着极大的先天优势,有利于项目发展。

根据模型算法:开发难度极高0-2分,开发难度较高3-4分,开发难度中等5-6分,开发难度较小7-8分,活跃程度极小9-10分的打分逻辑,该项得分8分。

3.2竞争状况

目前,基于区块链技术的音乐平台市面很少,在区块链领域竞争较小,但同比中心化的音乐平台竞争较为激烈,如何吸引更多的用户从中心化的平台加入到去中心化的AOE网络中,将会是项目方的一大痛点。

根据模型算法:竞争程度极高0-2分,竞争程度较高3-4分,竞争程度中等5-6分,竞争程度较小7-8分,竞争程度极小9-10分的打分逻辑,该项得分5分。

3.3其它风险

针对法律法规及可能遇到的经营性风险,经与项目方核实,项目团队采取的避险方式为聘请专业律师,在法律框架下设计数字资产发、区块链金融、区块链应用等方面业务。

根据模型算法:风险极高0-2分,风险较高3-4分,风险中等5-6分,风险较小7-8分,风险极小9-10分的打分逻辑,该项得分8分。

本维度总体得分:8*4%+5*4%+8*2%=0.68分

  1. 4.关键技术(Key technology)权重15% 

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4.1创新性

4.1.1.基于IPFS系统快速、安全的去中心化的存储和访问

AOE基于现有的区块链技术(基于IPFS分布式文件系统),将创作者/发行者的音乐文件加密存储在区块链网络中,同时IFPS是一个高吞吐量、按内容寻址的块存储模型,只需要通过文件或数据块的哈希值,便可自动在全网节点中找到这些数据块的节点,并从节点上拉取数据。同时AOE区块链网络通过发行AOE TOKEN来激励节点存储稀有的数据块,节点不仅可以从其他节点拉取所需数据,同时也可将该新数据存储在自己节点,供其他节点使用。从而实现快速、安全的去中心化存储和访问。

创作者/发行者只需进行上传,存储操作,流媒体将被加密存储在分散的网络节点,存储的文件都不在中心化的服务器,文件更安全,黑客无从攻击,也不会出现数据被盗取的现象。同时该操作采用了加密算法,提供数据存储的“矿工”也无法获取文件,满足文件的隐私要求。

消费者/使用者可通过密钥/哈希值在链上任意的应用/平台访问流媒体。IPFS有P2P的对等特性,使文件碎片化存储,自动在距离消费者最近的节点读取流媒体,加载速度大幅提升,无地域、平台限制。

AOE网络用户也可以贡献自己的空闲带宽让自身设备成为网络中的缓存节点,从而任何AOE网络中的用户都可从最近的缓存节点获取音频内容。

4.1.2高效的去中心化激励宣发

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AOE平台通过区块链技术,实现高效的去中心化激励宣发,实现原创者与消费者点对点,面对面的直接联系。创作者自主为作品定价并且寻求更多投资者、音乐爱好者的支持,另一方面,通过音乐爱好者的分享、找到更好音乐创作者。消费者在享受的同时可以通过分享、宣传等方式获得相应的奖励报酬。用户与用户之间的联系和分佣将通过相应数字货币(AOE TOKEN)实现。

创作者搭建自己透明的宣传矩阵,通过智能合约实现安全有保障的自动分佣奖励,分享宣传曝光的奖励分配以及层级关系,将显而易见,从而解决了传统中心化分发平台的各环节不透明、不公正问题。

创作者只需自主的决定宣发奖励即可,而每一次完成宣发行为后,不管存在多少层级都可以按照智能合约自动分配各方的利益,同时所有的参与者都可以在区块链上查看追溯分配的步骤与结果,全程公开透明。充分激励了所有的宣发者发现和主动分享作品的积极性,最低的成本与最高的效率产生接近无穷裂变的矩阵营销宣发效果。从而更进一步促进生态产业的发展,为音乐产业带来新的生机。

4.1.3完善版权管理追踪

创作者/发布者将作品上传到AOE系统中(基于IFPS分布式文件系统),系统中提供能给该作品文件进行采样的智能合约,包括音乐流媒体元素的采集、密度的采集等,采集完成后就把这些极简但极重要的数据存储在区块链上。

区块链系统中记录的数据具有严格的时序且不可篡改,如发生著作权冲突,系统可以根据发布顺序确定最终版权归属。如果发布了侵权内容,系统会如实记录发布时间、发布者及内容。流媒体作品,版权信息,操作记录均存储在IPFS系统中且不可被篡改,这从根本上保护创作者的利益,并有助于激发他们的创作热情。

4.1.4音乐存储和访问的加密解密

由于区块链技术的去中心、公开透明性,音乐文件存储在基于IPFS的AOE平台是可以被任何人公开浏览访问,为此AOE平台使用了一种AES+RSA安全加密算法,确保只有音乐的所有者才能访问。通过AOE API,文件在IPFS网络中动态地流通解密给使用者。为了顺畅的完成这个工作,AOE平台把音乐文件切成将被动态加密解密的分块。它将提供高效安全的数据文件加密解密。流程如下:

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4.1.5基于智能合约的安全有保障消费

区块链旨在解决信任和权力下放的问题。它利用智能合约,使所有参与者达成无第三方参与的共识,其特点是不可篡改,鼓励各方达成共识。一旦智能合约被放置在虚拟机上,当触发条件满足时,它可立即被执行,从而解决信任问题。

  1. 1.简化创作者与消费者的链接关系,创作者可以在P2P市场实现其作品的货币化。创作者可以为他们的作品定价,提供作品样品,在平台上寻求支持者。
  1. 2.安全保护资产,创作者在AOE登记的作品,消费者可以使用AOE TOKEN购买使用权,收益会自动分配给原创者及其合作方,增加创作者收益。如用户发布分享的作品被继续宣发,原创者和宣发者也会相应获得收益,去除了传统中间发行方,渠道方等中介抽成,这很大程度上激发了音乐流媒体市场活力并营造了健康循环的音乐生态环境。

4.1.6音乐相似度对比

对于版权的验证,除了文件哈希值的对比,AOE主要采用多种算法分析:通用音乐相似度算法通常由两个函数定义:(i)特征提取和(ii)相似度函数。通常在特征提取之后,根据相似性函数,检索算法线性扫描并将所有音乐片段与查询进行比较。通常这些功能是通过四个通用步骤来计算的:

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(1)解码:将编码音乐文件(MP3,AAC)解压缩并转换为其离散时域表示形式。在时域表示中,音频由在每个指定的时间t处的许多均匀间隔的离散实数x(t)(采样)来描述。 每秒采样数称为采样率的音频。用于音乐相似度算法的标准采样率在单声道信号中为22050 Hz至44100 Hz。

(2)频域表示:Short-Time Fourier Transformation (STFT)计算音频的离散频域表示。 在频域中,信号由每个分析的时间间隔t在给定数量的频带b上的频率fb(t)的扩展表示。 音乐相似度算法通常每个STFT使用1024个2048个样本。 在大多数情况下,功率谱表示被计算出来,它表示每个频带和时间间隔的能量信号。

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(3)心理声学建模:相似性算法在计算相似性特征之前使用心理声学动机表征。使用的常见表述包括MFCC或Sone / Bark / Mel / Cent频率刻度。

(4)特征计算:最终的音乐相似度模型(或签名)通过或多或少复杂的方式从表示中计算出来。

4.1.7开放共赢的音乐流媒体网络

相比传统的中心化音乐流媒体平台,AOE平台符合音乐市场多元化的需求,更能适应快速变化,也必然是未来音乐流媒体网络的主流趋势。

(1) 从根本上杜绝版权问题。

(2) 音乐销售的“长尾”理论。

(3) 音乐人受唱片公司的制约较小,运营模式更灵活、多样化。

(4) 音乐人,唱片公司等音乐提供者,宣发成本减少,获得宣发效果更好。

(5) 音乐成本更低,利润空间更大。

(6) 风格多元化,符合市场需求。

(7)创作者可以完成自主运营,更符合在线音乐产业的运作方式。

AOE作为一个开放平台,开发人员可以不受地理位置限制,在应用开发方面进行协作。基于 ERC20以及未来公有链支持的智能合约,开发人员可以参与协作,做出贡献并充分享受基于AOE链商业化应用的好处。AOE基金会将支持并资助开发者使用基于AOE API所推出的应用。

根据模型算法:技术创新度极低0-2分,技术创新度较低3-4分,技术创新度中等5-6分,技术创新度较高7-8分,技术创新度极高9-10分的打分逻辑,该项得分9分。

4.2代码状况

项目目前处于开发初期,代码还未在GitHub进行开源,预计2018第三季度开源部分源码。

根据模型算法:未公布代码0-4分,代码状况中等5-6分,代码状况较好7-8分,代码状况极好9-10分的打分逻辑,该项得分4分。

本维度总体得分:9*10%+4*5%=1.1分

  1. 5.执行状况(Execution status)权重15% 

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白皮书中公布的进度如下:

2018年第一季度,研究AOE可行性,与顾问团队商讨;开发AOE平台的核心智能合约并发布AOE。

2018年第二季度,开发第一代AOE平台模型;流媒体存储,访问模块。

2018年第三季度,AOE平台研发;消费功能与记账;版权管理。

2018年第四季度,激励机制;平台API;接入音乐裁剪大师等种子应用。

2019年第一季度,接入种子应用;根据市场反馈修正;提高市场合作度。

2019年第二季度,改善激励机制;优化反馈;提高市场合作度。

2019年第三季度,提高市场合作度;根据应用层用户,升级调整架构;进一步解决快速存储、访问的问题;

2019年第四季度,提高市场合作度;发布可扩容自主智能合约;焚烧ERC20币,并且开始采集AOE币,转换比例1:1

2020年第一季度,完成可扩容自主合约;链上用户发展过亿。

2020年第二季度,升级AOE API接口。

2020年第三季度,市场合作,整合上下游资源。

2020年第四季度,应用层累计用户10亿+

实际执行状况符合进度,但由于总体进度不够详尽,略有不足。

根据模型算法:执行达成度极低0-2分,执行达成度较低3-4分,执行达成度中等5-6分,执行达成度较高7-8分,执行达成度极高9-10分的打分逻辑,该项得分7分。

本维度总体得分:7*15%=1.05分

  1. 6.团队评价(Team evaluation)权重20% 

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6.1、执行团队

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饶伟 / 负责基金会的战略,管理和业务

7年互联网创业者,拥有丰富的音乐领域研发、推广、运营经验,著名音乐DIY工具”音乐裁剪大师”系列产品创始人,累计拥有2000万音乐爱好者。

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韩翛雪 / 负责音乐内容、战略、发展

中国最年轻的交响乐团团长。师从国家交响乐团第一任大提琴首席胡国尧,后师从中央音乐学院朱亦兵教授,拥有强大音乐领域相关运营经验。2012年独立创办中国首家私营交响乐团。

【ONE.TOP评级】Aoe音娱链基于区块链技术的音乐产业生态平台

David Luo / 研发工程师

英国爱丁堡大学计算机专业博士毕业,8年大数据处理和深度学习研究经验,包括数据挖掘、图片识别、音频识别分析,喜欢研究和实现新技术。历任英国雅虎(伦敦分部)的数据科学家,Synoptica 公司的高级科学家。

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CHANDRA MOULI/ 区块链高级工程师

13年海外工作经验。曾就业于美国Highbridge、 Pershing Square Capital公司;Mphasis, TaTa等技术咨询服务公司,主要研究人工智能、自动化算法交易、闪电网络技术等;超过 3 年区块链和智能合约的研究开发经验,精通 C ++,Java,Python。

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DR. RAM KUMAR/高级工程师,安全专家

10年工作经验,主攻平行计算、加密学和人工智能,安全加密解密专家。曾就业于美国亚马逊云计算研发部、阿布扎比国家基金公司、德意志银行,主要从事金融衍生品定价模型研发。

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张先海 / 研发工程师

拥有多年领导创业研发团队经验,研究领域包括分布式系统架构和大规模高并发系统,对流媒体存储、访问高并发、推荐算法有多年研究经验。”音乐裁剪大师”系列产品技术负责人。

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刘正洪/ 研发工程师

湖南大学计算机系毕业, 10年互联网领域研发和建设高扩展性服务器经验,熟悉Java,Spring及移动端数据交互和性能优化。现担任AOE平台研发高级工程师。

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鲍思琪 / 市场负责人

荷兰鹿特丹商学院硕士,曾担任娱乐上市公司董事会秘书、克里斯托弗基金管理合伙人.拥有丰富的市场战略、营销策略、品牌推广、战略合作经验。对国内外音乐人现在有深入研究。

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Luya/ 商务负责人

7年商务运营经验。硕士毕业于University of wales, 在英期间自主创业luyas线上租房网站。后就职于公关、咨询行业,参与涉及过科技、互联网、文化、体育等多个行业的公关运作,负责公司战略规划以及社会政府关系。

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胡晶晶/ 财务负责人

10年财务管理,内控经验。曾任远洋地产客户服务事业部财务管理总监,店商互联科技内控总监。制定公司战略、主持制定公司财务战略规划、组织领导公司的财务、成本、会计核算及监督、财务分析等方面的工作。

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肖季刚/ 视觉负责人,资深品牌设计师

10年品牌视觉设计人。12:08│设计氏创始人,平空创作创始人,2010年全球100青年亚籍华人设计师,湖南师范大学艺术传媒系毕业。

创始团队中,组织结构合理,在市场、运营、技术、财务各方面拥有着经验十足的成员,同时创始人在音乐产业已经占据一定席位,拥有着大量用户基础以及海量的业内资源,整体团队配置齐全,无任何短板。

6.2投资团队

投资人:

巨人网络集团、正略集团、龙翌资本、麓晨创投、创势资本、周丽霞

投资顾问:

湘链资本、链上资本

顾问团队:

刘青武

曾任职滚石移动集团副总裁负责音乐发行,并兼任滚石移动旗下磅礴音乐公司CEO,美国西雅图城市大学MBA学位。

纪学锋

曾任任巨人网络集团总裁,复旦大学数学研究所毕业并获得数学硕士学位。

杨晓宇

曾就读于奥地利萨尔茨堡音乐学院。先后就读于维也纳国立音乐学院大师班、苏黎士音乐学院,现就读于奥地利萨尔茨堡音乐学院。担任国家大剧院管弦乐团首席。

王建民

中国国家交响乐团的中提琴首席。

王小野

高级经济师、理财规划师。中国青年天使会创始会员及常务理事。湖南高新技术企业协会发起人。担任麓晨创投CEO、创瑞投资董事、龙商资本董事、华九资本董事。

赵民

正略集团董事长,毕业于美国哈佛大学商学院EXECUTIVE PROGRAM。

瑞士达沃斯“世界经济论坛”中国理事会成员,清华大学公共管理学院“创新和社会责任研究中心”学术委员会委员。

周丽霞

新三版“女王”,北京金慧丰投资管理有限公司董事长,中国青年天使会常务理事、副会长、中国投资协会股权和创业投资专业委员会、中华女创投家联谊会执行会长。拥有二十余年的企业管理和投融资经验。曾主持投资近百家企业。

周宏光

北京温州企业商会第一届副会长,第二届监事会成员 拥有多年的家族企业创业经验和TMT行业创业经验。

汤旭东

创势资本创始董事长,先后在大型国有投资机构、外资机构、大型保险集团担任投资管理岗位。从事早期企业投资、成长期企业投资和并购投资。

朱任翔

毕业于新加坡南洋理工大学,电子工程学硕士,MBA; 先后任职世界500强,罗姆电子(新加坡)亚太区市场销售总经理,施耐德电气市场、销售大中华区高管;德国施万科亚太区总裁。

李戈

北京大学信息科学技术学院软件所副教授,主要科研方向为软件工程、技术。

以巨人网络为首的超强投资者阵容,足以证明资本方对AOE团队以及项目前景的认可。

根据模型算法:团队实力极弱0-2分,团队实力较弱3-4分,团队实力中等5-6分,团队实力较高7-8分,团队实力极高9-10分的打分逻辑,该项得分9分。

本维度总体得分:9*20%=1.8分

  1. 三.测评总结

综上,M维度2.4分,A维度0.6分, R维度0.68分,K维度1.1分,E维度1.05 分,T维度1.8分,总分7.63分,投资等级A-级。该项目综合能力较强.

附:分值等级对照表

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原创文章,作者:玩币大神,如若转载,请注明出处:http://bitejie.net/news/13390.html

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